- Value of AI Accelerators in Servers to Total $21 Billion in 2024
- Compute Electronics to Account for 47% of Total AI Chips Revenue Market
- By End of 2026, 100% of Enterprise PC Purchases Will Be an AI PC
Revenue from AI semiconductors globally is expected to total $71 billion in 2024, an increase of 33% from 2023, according to the latest forecast from Gartner, Inc.
“Today, generative AI (GenAI) is fueling demand for high-performance AI chips in data centers. In 2024, the value of AI accelerators used in servers, which offload data processing from microprocessors, will total $21 billion, and increase to $33 billion by 2028,” said Alan Priestley, VP Analyst at Gartner.
Gartner forecasts AI PC shipments will reach 22% of the total PC shipments in 2024, and by the end of 2026, 100% of enterprise PC purchases will be an AI PC. AI PCs include a neural processing unit (NPU) enabling AI PCs to run longer, quieter and cooler and have AI tasks running continually in the background, creating new opportunities for leveraging AI in everyday activities.
While AI semiconductor revenue will continue to experience double-digit growth through the forecast period, 2024 will experience the highest growth rate during that period (see Table 1).
Table 1. AI Semiconductor Revenue Forecast, Worldwide, 2023-2025 (Millions of U.S. Dollars)
|
2023 |
2024 |
2025 |
| Revenue ($M) |
53,662 |
71,252 |
91,955 |
Source: Gartner (May 2024)
AI Chips Revenue from Compute Electronics to Record Highest Share in Electronic Equipment Segment
In 2024, AI chips revenue from computer electronics is projected to total $33.4 billion, which will account for 47% of total AI semiconductors revenue. AI chips revenue from automotive electronics is expected to reach $7.1 billion, and $1.8 billion from consumer electronics in 2024.
Fierce Battle Between Semiconductor Vendors and Tech Companies
While much of the focus is on the use of high-performance graphics processing units (GPUs) for new AI workloads, the major hyperscalers (AWS, Google, Meta and Microsoft) are all investing in developing their own chips optimized for AI. While chip development is expensive, using custom designed chips can improve operational efficiencies, reduce the costs of delivering AI-based services to users, and lower costs for users to access new AI-based applications. “As the market shifts from development to deployment we expect to see this trend continue,” said Priestley.
- มูลค่ารวม AI Accelerators ในเซิร์ฟเวอร์ ปี 2567 อยู่ที่ 21 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ
- โดย Compute Electronics มีสัดส่วน 47% ของรายได้ชิป AI ทั้งหมดในตลาด
- ภายในสิ้นปี 2569 การจัดซื้อพีซีระดับองค์กรทั้ง 100% จะเป็น AI PC
การ์ทเนอร์คาดการณ์ภายในปี 2567 รายได้ของเซมิคอนดักเตอร์ AI ทั่วโลกจะมีมูลค่ารวมถึง 71 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 33% จากปี 2566
อลัน พรีสต์ลีย์ รองประธานฝ่ายวิจัยการ์ทเนอร์ กล่าวว่า “วันนี้ Generative AI (GenAI) กำลังกระตุ้นความต้องการชิป AI ประสิทธิภาพสูงสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์และในปี 2567 นี้มูลค่าของ AI Accelerators ในเซิร์ฟเวอร์ที่ทำหน้าที่ประมวลผลข้อมูลจากไมโครโปรเซสเซอร์จะมีมูลค่ารวม 21 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และเพิ่มขึ้นเป็น 33 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ภายในปี 2571”
การ์ทเนอร์คาดการณ์ว่าการจัดส่ง AI PC จะสูงถึง 22% ของยอดรวมการจัดส่งพีซีทั้งหมดในปี 2567 และภายในสิ้นปี 2569 การซื้อพีซีในระดับองค์กรจะเป็น AI PC ทั้ง 100% โดย AI PC ประกอบด้วยหน่วยประมวลผล Neural Processing Unit (NPU) ที่ทำให้ AI PC สามารถทำงานได้นานขึ้น เงียบขึ้นและเย็นลง โดยหลังบ้านมี AI ทำงานอยู่อย่างต่อเนื่อง พร้อมสร้างโอกาสใหม่ ๆ ด้วยการดึงศักยภาพของ AI มาปรับใช้ในกิจกรรมประจำวัน
แม้รายได้จากเซมิคอนดักเตอร์ AI จะยังเติบโตเป็นเลขสองหลักในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ ซึ่งจะมีอัตราการเติบโตสูงสุดในปี 2567 (ดูตารางที่ 1)
ตารางที่ 1. คาดการณ์รายได้เซมิคอนดักเตอร์ AI ทั่วโลก ระหว่างปี 2566-2568 (หน่วย: ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ)
| |
ปี 2566 |
ปี 2567 |
ปี 2568 |
| รายได้
(หน่วย: ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ) |
53,662 |
71,252 |
91,955 |
ที่มา: การ์ทเนอร์ (พฤษภาคม 2567)
รายได้ของชิป AI จาก Compute Electronics สร้างสถิติส่วนแบ่งสูงสุดในกลุ่มอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์
คาดว่าในปี 2024 รายได้จากชิป AI จากอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์คอมพิวเตอร์จะมีมูลค่ารวม 33.4 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งจะคิดเป็น 47% ของรายรับจากเซมิคอนดักเตอร์ AI ทั้งหมด รายรับจากชิป AI จากอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ในยานยนต์คาดว่าจะสูงถึง 7.1 พันล้านดอลลาร์ และ 1.8 พันล้านดอลลาร์จากอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคในปี 2567 ตามลำดับ
การแข่งขันที่ดุเดือดระหว่างผู้ขายเซมิคอนดักเตอร์และบริษัทเทคโนโลยี
แม้ว่าโฟกัสสำคัญจะอยู่ที่การใช้หน่วยประมวลผลกราฟิกประสิทธิภาพสูง (GPU) ในเวิร์กโหลดใหม่ ๆ ของ AI แต่ผู้ให้บริการระดับไฮเปอร์สเกลหลัก ๆ (เช่น AWS, Google, Meta และ Microsoft) ต่างลงทุนพัฒนาชิปของตัวเองโดยปรับให้เหมาะสมกับ AI แม้การพัฒนาชิปจะมีราคาแพง แต่การใช้ชิปที่ออกแบบเองนั้นสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพด้านการดำเนินงาน ช่วยลดต้นทุนของการส่งมอบบริการที่ใช้ AI ให้กับผู้ใช้ และลดต้นทุนสำหรับผู้ใช้ในการเข้าถึงแอปพลิเคชันที่ใช้ AI ใหม่ “ขณะที่ตลาดเปลี่ยนจากการพัฒนา (Development) ไปสู่ การนำมาปรับใช้งาน (Deployment) เราคาดว่าแนวโน้มนี้จะดำเนินต่อไป” พรีสต์ลีย์ กล่าวเพิ่มเติม
